【RPN】前世今生 阅读笔记

input 慢在串行输入 原图中均分为多个网格， 每个网格， 生成不同尺寸和比例的anchor 。 生成的anchor 送入 RPN 网络 ， 用于前景和背景的二分类回归， 对anchor 执行一个 置信度排序， 筛选掉一部分 。 筛选后的anchor 送入网络 ， 继续进行 回归和 置信度 。 回归分支的作用？？ 框是怎么产生的呢？ loss ? 原图映射到 feature map RoI Po

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