CNN系列：ResNet：图像识别的深度残差学习（Deep Residual Learning for Image Recognition）...
译者按： 关于图像识别CNN 是基础，VGG和 GoogleNet 是增强版CNN，继VGG和GoogLeNet在网络深度上进行了进一步的尝试，取得了比较大的进展-网络越深效果也越好-，但也遇到了问题： 网络越深，越容易出现梯度消失，导致模型训练难度变大，出现“退化”现象，出现退化的问题，主要是由于网络深度的增加，带来的在网络训练的时候，梯度无法有效的传递到浅层网络，导致出现梯度弥散
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