关于传授面试经验的文章太多了，眼花缭乱，我这里就不谈了，点进来想获取几吨面试学习资料的同窗，抱歉让你失望了。（我是真的找不到那么多资料...）。因此，今天咱们只聊面试官。html
做为一只老鸟，个人面试经验还算丰富，不管是做为面试者仍是面试官。其实这篇对于面试者来讲也是有意义的，毕竟知己知彼，百战不殆，知道对方会从哪些方面问问题，从哪些方面考核，才能更好地提早作好准备。java
首先，我以为面试官有责任保证面试过程是一次高效的交流。你要获取到你须要的信息，对面试者作全方位的考量；面试者也要获取到他须要的信息，面试官（若面试成功很大多是本身的上级）的水平，公司技术要求水平，本身是否适合这家公司，公司是否须要本身。面试是一个双向选择的过程，面试官在选人，面试者在选公司。而面试者了解这家公司最直接的途径就是经过面试官。python
说说面试官
我先说几个面试官常会有的问题。面试
- 问题问得太跳跃，想到什么问什么
- 抓住一个面试官本身很熟的知识点或者方向往死里问 ，彻底不会根据面试者的回答状况作调整（我是来面试的，不是来看你炫技的）
- 只问技术，不问业务
- 技术问题问得太表面
固然我也见过不错的面试官，问题问得颇有水平。那有水平的面试官会给人什么样的感受？shell
- 答得很舒服，无论结果怎么样，总之能展示出本身应有的水平
- 面试过程是有收获的，没有白来，知道了本身的欠缺
- 若是面试者是个处处抢着要的高手，那你有水平的提问会给这个面试者留下深入印象，毕竟你们都是喜欢和厉害的人当同事的
说说提问
思路想法，表达能力，技术功底，热情。这几个点我是比较看重的。不少问题都是围绕着这几个点展开的，你们看下有没有借鉴意义markdown
1.技术能力
这个是硬指标，不过关的基本是能够一票否决的，固然技术能力的标准是根据工做年限，面试职位和薪资要求共同来决定的。面试官要根据实际状况有本身的判断。多线程
那技术能力如何考察?我提几个方面架构
基础能力
java 的 jvm、多线程、类加载等jvm
scala 伴生对象，偏函数，柯里化等分布式
还有shell和python的就不举例了
HBase读写流程
Yarn任务提交流程等等
底层原理
Hbase是如何存数据的，为何读得快
spark为何就算不在内存跑也比mr快
zookeeper数据怎么保证一致性
说说选举机制
等等
源码
有没有读过源码?
详细说下你从源码中获取到了什么信息，有什么帮助
架构设计能力
如何技术选型，考虑哪些因素？
设计一个同时知足实时和离线分析需求的平台
为何这么设计？
另外
以上问题若是回答得不太好，能够再给个机会让他说下本身最熟悉的技术，不限制从哪些方面讲。
2.解决问题能力
如何排查hbase集群cpu太高问题
如何优化spark任务
......
3.方案设计能力
说说数据仓库设计建模过程
说说数据质量监控系统怎么设计
......
4.想法
这是一道开放题
对数据治理有什么想法
对职业生涯的规划
......
5.还能够再问些偏向管理的问题
如何调动组员的技术学习积极性等
6.唠嗑
上面的问题问完以为感受能够的话能够，能够唠唠嗑，问些其余问题。
为什么离职?
以为本身是什么样的性格等等
固然这些都不过重要了主要就是考察下你的语言表达能力和三观是否是正的。
提问的技巧
问问题要有技巧，循循善诱而不是想到什么问什么
举个简单的例子
问：zookeeper加大量节点会对文件写入速度有什么影响？为何？
答：不清楚
问：你以为zookeeper做为分布式协调系统对一致性有什么要求呢
答：强一致性
问：那你以为要如何保证强一致性，或者说保证强一致会不会对其余方面的性能有影响
......
不知道你们有没有看出来，最后一个问题实际上是第一个问题的答案，当面试者回答不出来的时候不用急着换其余方面的问题，毕竟不少东西没接触过确实就是不知道。
你能够适当地引导他回答的方向，这样很能看出他的思惟能力，若是他能把这两个问题立马关联起来回答，那我以为仍是能够加分的。
面试者若是听出了这两个问题的关联，恍然大悟，也会以为面试官提问颇有技巧，提高好感，对他来讲选公司方面也是有加分的。
最后
上面的内容但愿能对一些面试者或者面试官有帮助。当今时代，跳槽确实是大部分程序猿升职加薪最快的方式，特别是职业生涯初期。提及来也是很无奈，公司常常是宁愿花更多的钱来请个新人也不肯意加薪留住老人。
所以如今不少大公司的管理者都很喜欢强调文档落地，需求方案，技术方案，解决方案等等都要有记录，这样能够保证新人能快速上手，即插即用。
说白了就是保证这个项目组没了任何一我的，均可以继续正常运做。这个先不说了扯远了，有空再聊。
这个行业就是这样咱们没有办法改变TA那就只能适TA。
以为有帮助的话点个赞吧，若是点赞量多的话，我会再写一篇 [从面试者的角度谈谈大数据面试]。
