机器学习数学基础1

机器学习 什么是机器学习？ 设计一个模型，通过已有数据(训练数据)按照一定的方式(性能度量进行学习，通过不断改进调整优化模型参数，并将模型用于预测相关问题 机器学习做什么？ 解决：给定数据的预测问题(数据清洗、特征选择、算法模型设计、参数优化、结果预测) 不能解决：大数据存储/并行计算、机器人制作 机器学习一般流程 数据收集、数据清洗、特征工程、数据建模 导数 一阶导数 曲线斜率，反映曲线变化快慢

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