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CNN卷积方式总结
时间 2020-12-25
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卷积
CNN
deep learning
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本篇文章内容侧重于卷积方式的变形,如空洞卷积、可分离卷积等,水平所限,见解可能有所偏差,请大牛指正。 1.原始版本 最早的卷积方式还没有任何骚套路,那就也没什么好说的了。 代表模型: LeNet:最早使用stack单卷积+单池化结构的方式,卷积层来做特征提取,池化来做空间下采样 AlexNet:后来发现单卷积提取到的特征不是很丰富,于是开始stack多卷积+单池化的结构 VGG([1409.155
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