深度学习tensorflow实战笔记（3）VGG-16训练本身的数据并测试和保存模型

    前面的博客介绍了如何把图像数据转换成tfrecords格式并读取，本篇博客介绍如何用本身的tfrecords格式的数据训练CNN模型，采用的模型是VGG-16。现有的教程都是在mnist或者cifar-10数据集上作的训练，如何用本身的数据集进行训练相关的资料比较少，即便有相关的也是不完整，因此作一个完成流程的学习笔记，以供之后查阅使用。首先要作的是把本身的数据转换成tfrecords文件

>>阅读原文<<