机器学习笔记之六——梯度下降推导之BGD、SGD、MBGD

BGD（批梯度下降，又称全量梯度下降）为标准梯度下降套路，但是速度慢，每一次更新参数Θ都需要遍历所有样本。 SGD（随机梯度下降）求速度，每一次更新参数Θ只去遍历一个样本。 MBGD（小批量梯度下降）取两者中庸，每次更新Θ，取一部分样本来遍历。 具体解释如下：      值得一提的是，加入正则项后，因为L1正则项包含绝对值，不可导，所以不能使用梯度下降法，但是可以使用近端梯度下降法、坐标下降法来代

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