机器学习基石-Nonlinear Transformation

大纲 Quadratic Hypotheses 线性模型虽然简单， dVC 很小， Ein≈Eout ,但是对于某些线性不可分的数据，会导致 Ein 太大，那这样的分类器效果也不是很好。我们如何打破线性模型的限制呢？ Circular Separable 虽然上面的数据点线性不可分，但是他可以用一个圆圈分开，我们从这里得到启发，是否我们可以设计Circular-PLA,Circular-Regre

>>阅读原文<<