深度神经网络训练之调参

在训练一个网络时，通常将数据集分红三份：训练集、验证集、测试集，用训练集训练网络，虽然损失函数一直在下降，可是一个波动值，因此保存模型的时候损失函数不必定是最小值，须要保存多个模型，验证集的做用就是在这几个模型中挑选出一个精度最高的。测试集用来测试模型的优劣。 通常依据训练损失和测试精度对模型进行调参。web train_loss 不断降低，test_acc趋于不变 这种状况说明模型出现了过拟合或

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