易忽视的Python知识点

一、sort和sorted

（1）sort:会直接修改原始列表的序列，只是排序，不去重。

>>> a=[2,5,7,8,3,5,1,3,9,6,2]

>>> a.sort()

>>> a

[1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 6, 7, 8, 9]

     

（2）sorted:不会修改原始列表的序列，只是排序，不去重。

>>> a=[2,5,7,8,3,5,1,3,9,6,2]

>>> sorted(a)

[1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> a

[2, 5, 7, 8, 3, 5, 1, 3, 9, 6, 2]

二、remove：会直接把原始文件中的元素删除。这里须要注意一下，当循环删除一个元素时，列表中的元素会前移。

当列表是惟一的，或者是无连续要删除的元素时，可采用循环删除，这不会有问题，可是，当有连续要删除的元素时，则会出问题。

好比：把a中全部的2删除，结果发现，连续的要删除的2出现时，有的2并无被删除，这是由于，remove是原始列表修改的，而且，当删除一个元素后，列表中该元素后面的全部元素会前移。

>>> a=[1,2,2,2,2,3,2,2,2,3,4,5,3,6,8,2,3,2,5]

>>> for aa in a:

    if aa==2:

        a.remove(aa)

>>> a

[1, 3, 2, 3, 4, 5, 3, 6, 8, 2, 3, 2, 5]

 

正确：可采用a[:]，a[:]是a列表元素的复制，或者采用倒序的方式进行删除，这里用a[:]进行循环删除。

>>> for aa in a[:]:

    if aa==2:

        a.remove(aa)

 

>>> a

[1, 3, 3, 4, 5, 3, 6, 8, 3, 5]

三、list和set都非原始列表修改

>>> a=[2,3,4,5]

(1)     >>> type(a)

<type 'list'>

>>> set(a)

set([2, 3, 4, 5])

>>> type(a)

<type 'list'>

 

四、list(set(a))这是set方法和list方法的联合使用，能够实现将列表a中的元素进行去重，可是并不会进行排序。

>>> a=[1,2,2,2,3,4,5,3,6,8,2,3,2,5,2,7,3]

>>> b=list(set(a))

>>> b

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

>>> a

[1, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 3, 6, 8, 2, 3, 2, 5, 2, 7, 3]

五、(intersection)交集、（union ）并集、（ difference）差集，只有set类型的列表才能够用这些方法。

         >>> a=[2,3,4,5]

>>> b=[2,4,7,8]

(1) (intersection)交集：既在a中也b中的元素

>>> c=set(a).intersection(set(b))

>>> type(c)

<type 'set'>

>>> list(c)

[2, 4]

 

（2）（union ）并集：在a中的全部元素和b中全部元素的集合，而且去重。

          >>> c=set(a).union(set(b))

>>> type(c)

<type 'set'>

>>> list(c)

[2, 3, 4, 5, 7, 8]

 

（3） （ difference）差集：在a中的元素，可是不在b中的元素

>>> c=set(a).difference(set(b))

>>> type(c)

<type 'set'>

>>> list(c)

[3, 5]

 

五、以r或者R开头，表示该字符串是（非转义）原始字符串，好比不加r的字符串，和加r的字符串在文档中的显示是不同的。

（1）不加r:则其中的特殊字符，有保留本身独特的特性，好比\n表示换行，\t表示Tab。以r字符开头的经常使用于正则表达式。

>>> a="good\nbye\terror"

>>> fn=open(r"E:\tempData.txt","w")

>>> fn.writelines(a)

>>> fn.close()

（2）加r：一些特殊字符，好比\n,\t，当加r表示时，会将这些特殊字符表示为普通字符，而不会保留特殊字符独有的特性。

>>> a=r"good\nbye\terror"

>>> fn=open(r"E:\tempData.txt","w")

>>> fn.writelines(a)

>>> fn.close()

六、以u或者U开头的字符串表示unicode字符串，Unicode是书写国际文本的标准方法。若是你想用非英语写文本，那么你须要有一个支持Unicode的编辑器。

这部分信息是摘录别人的，仅供参考

今天看了一个说法，说是入坑windows程序开发，必先掌握文字的编码和字符集知识。本博客就整理下信息存储和字符编码的相关知识。 
一.位： 
计算机存储信息的最小单位，称之为位（bit），音译比特，二进制的一个“0”或一个“1”叫一位。 
二.字节 
字节（Byte）是一种计量单位，表示数据量多少，它是计算机信息技术用于计量存储容量的一种计量单位，8个二进制位组成1个字节。在ASCII码中，一个标准英文字母（不分大小写）占一个字节位置，一个标准汉字占二个字节位置。 
三.字符 
字符是指计算机中使用的文字和符号，好比“一、二、三、A、B、C、~！·#￥%…*（）+”等等。 
四.ASCII码 
先从最简单的ASCII提及吧，这个你们也熟悉：全名是American Standard Code for Information Interchange， 叫作“美国信息交换标准码”。ASCII码中，一个英文字母（不分大小写）占一个字节的空间，一个中文汉字占两个字节的空间。ASCII码是目前最普及的一种字符编码，它扎根于咱们的互联网，操做系统，键盘，打印机，文件字体和打印机等。ASCII表以下：

图片来源百度百科

固然，从这个名字美国信息交换标准码来看，ASCII码只适用于美帝，要是用在美帝以外的国家，就不能知足需求了。 
ANSI码 
ANSI编码是一种对ASCII码的拓展：ANSI编码用0x00~0x7f 范围的1 个字节来表示 1 个英文字符，超出一个字节的 0x80~0xFFFF 范围来表示其余语言的其余字符。也就是说，ANSI码仅在前126个与ASCII码相同，以后的字符全是某个国家语言的全部字符。值得注意的是，两个字节最多能够存储的字符数目是2的16次方，即65536个字符，这对于一个语言的字符来讲，绝对够了。还有ANSI编码其实包括不少编码：中国制定了GB2312编码，用来把中文编进去另外，日本把日文编到Shift_JIS里，韩国把韩文编到Euc-kr里，各国有各国的标准。受制于当时的条件，不一样语言之间的ANSI码之间不能互相转换，这就会致使在多语言混合的文本中会有乱码。 
Unicode编码 
为了解决不一样国家ANSI编码的冲突问题，Unicode应运而生：若是全世界每个符号都给予一个独一无二的编码，那么乱码问题就会消失。这就是Unicode，就像它的名字都表示的，这是一种全部符号的编码。 
Unicode标准也在不断发展，但最经常使用的是用两个字节表示一个字符（若是要用到很是偏僻的字符，就须要4个字节）。现代操做系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。 
可是问题在于，本来能够用一个字节存储的英文字母在Unicode里面必须存两个字节（规则就是在原来英文字母对应ASCII码前面补0），这就产生了浪费。那么有没有一种既能消除乱码，又能避免浪费的编码方式呢？答案就是UTF-8！ 
UTF-8编码 
这是一种变长的编码方式：它可使用1~4个字节表示一个符号，根据不一样的符号而变化字节长度，当字符在ASCII码的范围时，就用一个字节表示，保留了ASCII字符一个字节的编码作为它的一部分，如此一来UTF-8编码也能够是为视为一种对ASCII码的拓展。值得注意的是unicode编码中一个中文字符占2个字节，而UTF-8一个中文字符占3个字节。从unicode到uft-8并非直接的对应，而是要过一些算法和规则来转换。 
在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当须要保存到硬盘或者须要传输的时候，就转换为UTF-8编码。 

用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件。

七、列表修改，

（1）b=a是浅复制，当修改b时，a会改变，同理，改变a时，b也会改变。由于a和b指向的是同一个地址

>>> a=[1, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 3, 6, 8, 2, 3, 2, 5, 2, 7, 3]

>>> b=a

>>> for bb in b:

    if bb==2:

        b.remove(bb)

 

 

>>> b

[1, 3, 4, 5, 3, 6, 8, 3, 5, 2, 7, 3]

>>> a

[1, 3, 4, 5, 3, 6, 8, 3, 5, 2, 7, 3]

 

（2）当对b=a[:]，就至关于对a进行了深度复制，a和b指向的是不一样的地址。

>>> a=[1, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 3, 6, 8, 2, 3, 2, 5, 2, 7, 3]

>>> b=a[:]

>>> for bb in b:

    if bb==2:

        b.remove(bb)

 

>>> b

[1, 3, 4, 5, 3, 6, 8, 3, 5, 2, 7, 3]

>>> a

[1, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 3, 6, 8, 2, 3, 2, 5, 2, 7, 3]

 

（3）b=a[n:]，a的后n个元素深复制给了b，b和a的后部分元素是在不一样的列表中，，而且不能对a的部分元素进行排序。

好比a[n:].sort()就是错误的。

 

（4）b和a指向了同一个地址，所以使用任何的函数remove，insert方法进行操做时，b和a的元素会同时改变，可是，当给b从新赋值时，则对b的改变，不会影响到a，同时，对a的变化也不会影响到b，由于通过从新赋值，a和b已是不一样的列表和值了。

>>> a=[3,5,3]

>>> b=a

>>> b=[1,3]

>>> a

[3, 5, 3]

>>> b

[1, 3]

八、跳出循环，break是结束整个循环，在循环中用的比较多，不管是for仍是while中。而continue是结束本次循环，在复杂循环体中用的比较多。

（1）break

>>> for word in "Python":

    if word == "h":

        continue

    print "current word :",word

 

current word : P

current word : y

current word : t

current word : o

current word : n

 

当多层for循环时，则break只是跳出了本身最内层的循环，而不会跳出外层循环。

>>> a =[[1, 2, 3, 4], [6, 7, 8, 4], [5, 3, 8, 5]]

>>> for aa in a:

    for aaa in aa:

        if  aaa==8:

            print aaa

            break

        else:

            print "good",str(aaa)

 

 

good 1

good 2

good 3

good 4

good 6

good 7

8

good 5

good 3

8

（2）continue

>>> for word in "Python":

    if word == "h":

        break

    print "current word :",word

 

current word : P

current word : y

current word : t

 

九、列表推导：列表推导是从中括号的最左边的for开始，而后依次写语句。

（1）

>>> a=[x*x for x in range(10) if x % 3==0]

>>> a

[0, 9, 36, 81]

 

相似于：

for x in range(10)

    if x % 3==0

          x*x

（2）

>>> a=[3,5,6,8]

>>> b=[4,5,7,9]

>>> [(x,y) for x in a for y in b if x==y]

[(5, 5)]

相似于

for x in a

     for y in b

          if x==y

               (x,y)

 

十、字典：字典中的键是惟一的，而值不是惟一的，这是字典很重要的一个性质，须要特别注意，在使用时，要检查本身的数据是否适合使用字典。

（1）直接建立字典

dictexample = {"A":34,"B":98,"C":67}

(2)dict建立

items=[("A",78),("B",89)]

d=dict(items)

 

d=dict("A"=89,"B"=90)

(3)

不能给空的列表直接赋值，可是能够给空的字典直接赋值

>>> x[2]=7

 

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#222>", line 1, in <module>

    x[2]=7

IndexError: list assignment index out of range

 

>>> x={}

>>> x[2]=78

>>> x

{2: 78}

 

十一、字典是无序的，字典的本质是hsah表，hsah表的数据结构是无序的。

>>> a=dict([("a",-1),("b",9),("c",3)])

>>> a

{'a': -1, 'c': 3, 'b': 9}

 

 

十二、lambda匿名函数：主要是为了使代码更简洁，不会带来程序运行效率的提升，如果可使用for...in...if来完成,尤为是包含循环时，则不建议用lambda。

（1）基础语法

>>> g= lambda x:x+1  （x至关于参数）

>>> g(1)

2

相似于下列函数

 

>>> def g(x):

    return x+1

>>> g(1)

2

（2）匿名函数常伴随filter，map，reduce使用。filter\map\reuce(function,foo) 这三个方法也能够用于其余的函数，function能够是自定义的函数，标准函数，匿名函数

>>> foo=[5,6,2,3,16,9,4,7,25]

1>filter：过滤

>>> filter(lambda x:x%3==0,foo)

[6, 3, 9]

相似于

>>> [x for x in foo if x%3==0]

[6, 3, 9]

2>map:对列表中的元素进行操做

>>> map(lambda x:x*2,foo)

[10, 12, 4, 6, 32, 18, 8, 14, 50]

>>> [x*2 for x in foo]

[10, 12, 4, 6, 32, 18, 8, 14, 50]

3>reduce：从例子中能够发现，（1，3）先做为参数进行f计算，获得了13，而后13和列表的下一个元素5做为x和y元素进行计算，而后返回了135。

>>> def fn(x,y):

    return x*10+y

 

>>> reduce(fn,[1,3,5,7,9])

13579