【论文阅读】【CVPR2017】Temporal Attention-Gated Model for Robust Sequence Classification

Temporal Attention-Gated Model for Robust SequenceClassification 用于序列分类的典型技术是针对已经分割良好的序列而设计的，编辑删除嘈杂或不相关的部分。所以，这样的方法不能轻易应用于实际应用中预期的嘈杂序列。在本文中，我们介绍时间注意门控模型（TAGM）集成了注意模型和门控周期性神经网络的想法，以更好地处理噪声或非分段序列。具体而言，我

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