机器学习教程 之 支持向量机：模型篇5–向量机的软间隔拓展

支持向量机是机器学习领域里最强的几种分类器之一，被广泛的运用于各种分类回归问题，如果不考虑集成学习算法以及近几年出现的深度学习算法，支持向量机的性能可以说是在学习领域具有统治地位，在一些中小型的数据集上它的性能甚至能够超过一些深度学习网络。其基本原理相当简单，但是模型的求解和优化却十分复杂，很难描述清楚，这里我会一步一步，尽我所能分章节的将它总结完善 模型篇 · 支持向量机：模型篇1–支持向量与间

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