RCNN用到的SelectiveSearch的理解笔记
在学习RCNN的过程中，我是从Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmenta这篇论文开始，这个论文给出了用DeepLearning做物体识别的一个思路，就是用selectivesearch之类的算法，生成一系列候选区域，并通过与目标区域的重叠比例给出一个值，然后进行训练： 抱着知其然也知其所以
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