深度学习综述

1概述 深度学习入门概述，内容包括网络结构，判别模型和生成模型的基本内容，略带讲解前沿模型和相关总结。 2神经网络 2.1结构： 神经网络是这样的一个结构： 输入层有多个输入神经元，然后将输入沿着边传播到隐含层中，每条边有附属的权值，隐含层神经元有自己的偏置。 在某个隐含层的神经元中，该神经元的输出为输入神经元的加权乘积和与隐含层偏置的总和。 隐含层的神经元输出到输出层中，以此类推，输出层的输出依

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