《统计学习方法》读书笔记——第七章 支持向量机

写在前面 本系列博客是自己对于《统计学习方法》这本书的读书笔记，在读过每个章节以后根据自己的理解写下这一章的知识框架以及补充一些延伸知识点。 本章框架 根据训练数据的线性可分、近似线性可分、线性不可分这三个程度，SVM由简单到复杂地呈现为线性可分SVM、线性SVM以及非线性SVM三种。本章先分别介绍这三种SVM，再介绍了学习算法（序列最小最优化算法）。 线性可分SVM与硬间隔最大化 名称 公式 描

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