深度学习笔记（二）（2）优化算法
深度学习笔记（二）（2）优化算法 2.1 Mini-batch 梯度下降（Mini-batch gradient descent） 2.2 理解 mini-batch 梯度下降法（Understanding mini-batch gradient descent） 你需要决定的变量之一是 mini-batch 的大小，𝑚就是训练集的大小，极端情况下: 如果 mini-batch 的大小等于𝑚，
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