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移动端网络模型总结
时间 2021-07-11
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机器学习与深度学习理论2
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移动端网络模型 SqueezeNet ICLR-2017-SqueezeNet-伯克利&斯坦福 背景:从block内部构件组合角度考虑,基于AlexNet网络做的相关改进 创新点: 将 3x3卷积替换成 1x1卷积(参数量减少了9倍) 减少 3x3 卷积的通道数(将3X3XMXN,中的输入通道M和输出通道N数量减少) 将降采样后置(提升精度,但该方式增加了计算量) 采用了模块化的卷积:Fire 模
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