主成分分析(PCA)

主成分分析(PCA) 假设我们一组二维数据点如图(1)所示，我们可以看出这两个维度具有很高的相似性，也就是说两个维度之间具有很高的冗余性，如果我们只想保留一个维度，那么该怎么选择才能尽可能多的保留原始数据的信息呢。我们先对数据进行归一化处理，得到的数据点如图(2)所示。然后将数据点映射到另一个新的空间，如图(3)所示，那么为了尽可能多的保留原始信息，我们需要将数据向x轴做一个投影。然后再将得到的一

>>阅读原文<<