Gated-SCNN 语义分割解读

Gated-SCNN解读 Gated-SCNN是ICCV2019的文章，以往的语义分割最新方法在单个神经网络中处理 包括颜色、形状、纹理特征的密集特征表示，然而这种方法可能并不理想，由于他们包含了与识别相关的不一样信息，因此本文提出了一种双流CNN结构，将形状信息放在另一个分支中单独处理，即形状流，与经典流并行处理。 这种构架的关键在于链接两种流中间的gates，使用经典流中高级别的激活来控制形状

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