数据统计分析之- R 语言初步

初步

R语言起源于S和S-Plus，R语言是S语言的开源版本，最初应用于统计分析和信息挖掘，数据挖掘方面，相对于其余的成熟数据分析SPSS，SAS是有着开源的程序框架，尤为是R的开源性和众多的程序包提供为数据分析提供了很大的便利。

官网：R语言官网

有人说R语言是大数据处理和信息挖掘的重要工具，可是R语言的效率相对于其余语言并无太大的优点，尤为是在迭代数据，会对R语言的执行效率大打折扣，可是R语言中最重要的功能就是统计和数据分析，而且能够直观的输出图表，这也就是相对于其余语言的不可相比性。

题外话：不知道如今国内搞生物分析的公司和基因数据分析的公司多很少？R，Geeker，成为真正的生物信息领跑者吧！

交互开发

咱们从官网上下载了R开发环境，其中最R自带了R的开发IDE，其余的第三方的优秀的开发环境也包括Rstudio.

R studio开发界面包括了Console,Environment,Packages,Help,Plot,Viwer等。
这一点相对于其余的语言，交互环境，其中Environment可以动态保存在console输入的变量。

Shell交互下开发：

$R

启动交互命令，这一点有个优点就是当我退出命令工具时候可以保存工做状态，这是不少其余语言不可以很好提供的保存工做状态。
退出命令：

> q()

这里可以提示咱们保存工做路径。

基础介绍

• 获取帮助:可以获取帮助文档

> help(c)
 > ?c

• 基础知识
  R对大小写敏感，命名变量尽可能避免系统内部命名，好比说c() 是自定义一个空向量。
  命令能够由";"分割或者另起一行。
  注释是用#进行标记。
  其中一行未完成另起一行能够用+进行链接。
  赋值运算： “<-” 与 “=” 有必定的区别。"<-"可以保存变量，”<-”是赋值，”=”是传值。

• 赋值操做

>m <- 10 
 >m = 10

注意能够能够说是等价的，可是仍是注意这两个的区别。

• objects and rm 移除对象

>objects()
 output:[1] "a"   "b"   "lst" "m"   "M"   "x" 
 > rm(a)

objects函数可以得到当前工做环境所存在自定义变量，rm可以移除操做对象。