K-means算法分析

主要大致介绍算法 有散点图如下所示 从图中看出，我们大致可聚成3类，N类也可 我们以3类假设，介绍大致过程 第一次迭代： 1.首先随 机取3个点，我们称之为 中心点，A,B,C 2.计算每个点到中心点的距离，如果某个点距离中心点的距离最近，我们把这个点划分到这个最近的中心点上。大致划分三个类 3.迭代3个类，通过 每个类的所有点计算出属于 该类的中心点，开始第二次进行迭代，达到效果 找出相对于属于

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