pythonTensorFlow实现yolov3训练本身的目标检测探测自定义数据集

一、数据集准备，使用label标注好本身的数据集。

            https://github.com/tzutalin/labelImg 打开链接直接下载数据标注工具，

二、具体的大师代码见下连接

          https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3

三、个人代码训练步骤，这里我使用大神的浣熊数据集进行测试

        个人代码链接：干货-https://github.com/wuzaipei/python_TensorFlow_yolov3-

四、具体步骤

        一、 训练数据：python core/convert_tfrecord.py --dataset_txt .\raccoon_dataset\labels.txt --tfrecord_path_prefix .\raccoon_dataset\raccoon_train\wzp_new_train

        二、更新目标中心点：python kmeans.py

        三、训练：python quick_train.py

        四、转换model：python convert_weight.py

        五、预测 ：  python quick_test.py