机器学习之线性回归

解析解（不带惩罚项） E ( w ) = 1 2 ∑ i = 1 N ( y ( x i , w ) − t i ) 2 E ( w ) = 1 2 ( X w − T ) T ( X w − T ) = 1 2 ( w T X T − T T ) ( X w − T ) = 1 2 ( w T X T X w − T T X w − w T X T T + T T T ) min ⁡ E ( w

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