python大佬养成计划----flask_sqlalchemy操做数据库

flask_sqlalchemy

使用对象关系映射(Object-Relational Mapper, ORM)框架,它将低层的数据库操做指令抽象成高层的面向对象操做。也就是说,若是咱们直接使用数据库引擎,咱们就要写 SQL 操做语句,可是,若是咱们使用了 ORM 框架,咱们对诸如表、文档此类的数据库实体就能够简化成对 Python 对象的操做python

SQLAlchemy已经成为了python世界里面orm的标准,flask是一个轻巧的web框架,能够自由的使用orm,其中flask-sqlalchemy是专门为flask指定的插件。mysql

在 Flask-SQLAlchemy 中,数据库使用 URL 指定。web

MySQL -->  mysql://username:password@hostname/database

安装sql

pip install flask-sqlalchemy

对数据库操做

1. 如何建立数据库操做链接

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:sheen@localhost/zaj_sql'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True)

为了建立初始数据库,调用 SQLAlchemy.create_all() 方法来建立表和数据库:数据库

db.create_all()

您的数据库已经生成。如今来建立一些用户flask

admin = User('admin', 'admin@example.com')
guest = User('guest', 'guest@example.com')

可是它们尚未真正地写入到数据库中,所以让咱们来确保它们已经写入到数据库中bootstrap

db.session.add(admin)
db.session.add(guest)
db.session.commit()

2.建立关系型数据库表

SQLAlchemy 链接到关系型数据库,关系型数据最擅长的东西就是关系。所以,咱们将建立一个使用两张相互关联的表的应用做为例子。
最为常见的关系就是一对多的关系。由于关系在它们创建以前就已经声明,您能够使用 字符串来指代尚未建立的类
关系使用 relationship() 函数表示。然而外键必须用类 sqlalchemy.schema.ForeignKey 来单独声明.session

from datetime import datetime
from flask_bootstrap import Bootstrap
from flask_wtf import FlaskForm
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import Flask
import pymysql
from sqlalchemy import desc

app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:sheen@localhost/zaj_sql'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
bootstrap = Bootstrap(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer,autoincrement=True,primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50),unique=True)
    passwd = db.Column(db.String(100))
    add_time = db.Column(db.DATETIME,default=datetime.now())
    gender = db.Column(db.BOOLEAN,default=True)
    role_id = db.Column(db.INTEGER,db.ForeignKey('role.id'))

    def __repr__(self):
        return '<User:%s>' %(self.name)

class Role(db.Model):
    id = db.Column(db.INTEGER,autoincrement=True,primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50),unique=True)
    users = db.relationship('User',backref='role')
    # 给Role模型添加users属性
    # backref 是定义反向引用
        def __repr__(self):
        return '<Role:%s>' % (self.name)
if __name__ =='__main__':
    # 1. 建立数据库表
    # db.drop_all()
    # db.create_all()
    # # 2. 建立role数据库表数据
    role_1 = Role(name='超级会员')
    role_2 = Role(name='普通会员')

    db.session.add(role_1)
    db.session.add(role_2)

    db.session.commit()

    # # # 3. 添加user表内数据,100个用户,50个为超级会员,50个为普通会员
    for i in range(1,13):
        if i%2 == 0:
            u = User(name='sheen'+str(i),passwd='sheen',role_id=1)
            db.session.add(u)
        else:
            u = User(name='star'+str(i),passwd='star',role_id=2)
            db.session.add(u)
    db.session.commit()

backref 是定义反向引用,能够经过User.role访问Role对象和属性。
图片描述
图片描述
查询全部数据app

print('角色',Role.query.all())
    print('用户',User.query.all())

根据条件查询数据框架

# select * from tablename where xxx=xxxxx
    print(User.query.filter_by(role_id=1).all())
    print(Role.query.filter_by().all())
    print(User.query.filter_by(role_id=2).all())

图片描述
对于找到的数据进行更新

print('进行数据更新',end='\n')
    u =User.query.filter_by(name='sheen2').first()
    print(u)
    u.passwd = '123'
    db.session.add(u)
    db.session.commit()

图片描述
筛选数据方法2(filter),这种方法能够看见原生的sql语句

print('数据筛选', end='\n')
    user = User.query.filter(User.role_id==1)
    print(user)

图片描述
对于查询的信息进行显示限制

print('限制查询数据的显示', end='\n')

    users = User.query.filter_by(role_id=1).limit(3).all()
    print(users)

对于查询的信息进行排序输出(默认状况由小到大进行排序), 若是想要由大到小: desc(User.add_time)

print('数据再处理', end='\n')
    users = User.query.filter_by(role_id=1).order_by(desc(User.name)).all()
    print(users)

多个过滤函数

print('多个过滤函数', end='\n')
    users = User.query.filter_by(role_id=1).order_by(desc(User.name)).limit(3).offset(1).all()
    print(users)
    users = User.query.filter_by(role_id=1).order_by(desc(User.name)).slice(1,4).all()
    print(users)

图片描述
分页,第一个参数表示显示第几页数据,第二个参数表示每页显示多少条数据

print('分页显示', end='\n')

    users = User.query.paginate(1,5)
    print(users.items)
    users = User.query.paginate(2, 5)
    print(users.items)

图片描述

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