ADABOOSTING 的理解
这里说说我对这个算法的理解： 主要应用在人脸检测。haar特征 + adaboosting，人脸检测系统是一个级联的分类器系统，这里主要是讨论其中一个节点。 大体流程如果： 首先准备正负样本，在一个训练强分类器H时，使用booststraping策略来进行样本的提取：从整体样本集合中，抽样n1 < n个样本 针对抽样的集合训练分类器H1,,抽样的方法有很多,例
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