协同过滤、神经网络

深刻推荐引擎相关算法 - 协同过滤 摘要：Web2.0 的一个核心思想就是“集体智慧”，基于协同过滤的推荐策略的基本思想就是基于大众行为，为每一个用户提供个性化的推荐，从而使用户能更快速更准确的发现所须要的信息。从应用角度分析，现今比较成功的推荐引擎，好比 Amazon，豆瓣，当当等都采用了协同过滤的方式，它不须要对物品或者用户进行严格的建模，并且不要求物品的描述是机器可理解的，是中领域无关的推荐

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