蒙特卡洛-马尔科夫链(MCMC)初步

。 解决什么问题？ 我们常常遇到这样的问题：模型构建好之后，有一个概率p(x)p(x)（称为目标分布），不能显式的给出其表达，只能生成一系列符合这个分布的xx。这种问题称为“采样”。 特别地，在贝叶斯方法中，关注的是后验概率p(x|D)p(x|D)。在给定观测DD的情况下，需要估计系统参数xx。如果后验概率没有明确表达，或者由于多重积分难以计算，则无法直接求解xx，但是可以生成一系列符合此概率的分

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