激励函数

一、深层神经网络为什么需要激活函数？ １．非线性激活函数的主要作用 提供网络的非线性建模能力，增强模型的表达能力，双隐层神经网络能够解决任意复杂的分类问题 将原始特征从低维空间映射到高维空间(从多项式角度看------它隐含的找到了所需的高次特征项(更好的特征)，从而简化了繁重的计算) 如果不用激励函数（其实相当于激励函数是f(x) = x），在这种情况下你每一层节点的输入都是上层输出的线性函数，

>>阅读原文<<