【f-GAN】f-GAN：Training Generative Neural Samplers using Variational Divergence Minimization
1. f-divergence 用f-divergence来衡量两个分布得不同 不同的f(x)对应不同的divergence 用f(x)得Fenchel Conjugate将f(x)表示出来再带入D 令D(x)代替t，即输入为x输出为t=D(x),得到初始的f-divergence，此时是f-divergence得lower bound 接下来就是要找一个最好的D，来近似f-divergence
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