SpectralNet : spectral clustering using deep neural networks
谱聚类是无监督数据分析中的领先且流行的技术。其主要限制之一是频谱嵌入的可扩展性和泛化（即，样本扩展）。在这篇文章中介绍了一种克服上述缺点的谱聚类深度学习方法。文章中的网络称为SpectralNet，学习一个映射，将输入数据点映射到其相关图拉普拉斯矩阵的本征空间中，然后将它们聚类。 文章中的训练好的SpectralNet可以实现将输入点到输出图拉普拉斯矩阵的本征空间的映射，并且实现聚类。训练Spec
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