机器学习算法 --- 决策树ID3，C4.5

1、决策树基本概念及算法优缺点 1.什么是决策树 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部结点和叶结点。内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。 决策树（Decision Tree），又称断定树，是一种以树结构（包括二叉树和多叉树）形式来表达的预测分析模型。node 经过把实例从根节点排列到某个叶子节点来分类实例 叶子节点即为实例所属的

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