从源码的角度解释调用sklearn.metrics中roc_curve()方法的疑惑

关于roc_curve的疑惑和解释 前言 疑惑1:len(thresholds)的长度为什么比len(y_pre_pro)大1？ 疑惑2：其返回一个大于1的阈值，如何不影响最终roc和auc曲线图 疑惑3:对于多个阈值相近，为了使图像更加清楚，可以使用什么技巧？ 总结 前言 模型训练完成后，在计算ks值以及绘制roc曲线和auc曲线时候，我们方便的调用sklearn.metrics中的ric_cu

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