为何range不是迭代器？range究竟是什么类型？

迭代器是 23 种设计模式中最经常使用的一种（之一），在 Python 中随处可见它的身影，咱们常常用到它，可是却不必定意识到它的存在。在关于迭代器的系列文章中（连接见文末），我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的，还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。

在系统学习迭代器以前，我一直觉得 range() 方法也是用于生成迭代器的，如今却忽然发现，它生成的只是可迭代对象，而并非迭代器！ （PS：Python2 中 range() 生成的是列表，本文基于Python3，生成的是可迭代对象）

因而，我有了这样的疑问：为何 range() 不生成迭代器呢？在查找答案的过程当中，我发现本身对 range 类型的认识存在一些误区。所以，本文将和你们全面地认识一下 range ，期待与你共同窗习进步。

一、range() 是什么？

它的语法：range(start, stop [,step]) ；start 指的是计数起始值，默认是 0；stop 指的是计数结束值，但不包括 stop ；step 是步长，默认为 1，不能够为 0 。range() 方法生成一段左闭右开的整数范围。

>>> a = range(5)  # 即 range(0,5)
>>> a
range(0, 5)
>>> len(a)
5
>>> for x in a:
>>>     print(x,end=" ")
0 1 2 3 4

对于 range() 函数，有几个注意点：（1）它表示的是左闭右开区间；（2）它接收的参数必须是整数，能够是负数，但不能是浮点数等其它类型；（3）它是不可变的序列类型，能够进行判断元素、查找元素、切片等操做，但不能修改元素；（4）它是可迭代对象，却不是迭代器。

# （1）左闭右开
>>> for i in range(3, 6):
>>>     print(i,end=" ")
3 4 5

# （2）参数类型
>>> for i in range(-8, -2, 2):
>>>     print(i,end=" ")
-8 -6 -4
>>> range(2.2)
----------------------------
TypeError    Traceback (most recent call last)
...
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

# （3）序列操做
>>> b = range(1,10)
>>> b[0]
1
>>> b[:-3]
range(1, 7)
>>> b[0] = 2
TypeError  Traceback (most recent call last)
...
TypeError: 'range' object does not support item assignment

# （4）不是迭代器
>>> hasattr(range(3),'__iter__')
True
>>> hasattr(range(3),'__next__')
False
>>> hasattr(iter(range(3)),'__next__')
True

二、 为何range()不生产迭代器？

能够得到迭代器的内置方法不少，例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等，可是像 range() 这样仅仅获得的是可迭代对象的方法就绝无仅有了（如有反例，欢迎告知）。这就是我存在知识误区的地方。

在 for-循环 遍历时，可迭代对象与迭代器的性能是同样的，即它们都是惰性求值的，在空间复杂度与时间复杂度上并没有差别。我曾归纳过二者的差异是“一同两不一样”：相同的是均可惰性迭代，不一样的是可迭代对象不支持自遍历（即next()方法），而迭代器自己不支持切片（即__getitem__() 方法）。

虽然有这些差异，但很可贵出结论说它们哪一个更优。如今微妙之处就在于，为何给 5 种内置方法都设计了迭代器，恰恰给 range() 方法设计的就是可迭代对象呢？把它们都统一块儿来，不是更好么？

事实上，Pyhton 为了规范性就干过很多这种事，例如，Python2 中有 range() 和 xrange() 两种方法，而 Python3 就干掉了其中一种，还用了“李代桃僵”法。为何不更规范点，令 range() 生成的是迭代器呢？

关于这个问题，我没找到官方解释，如下纯属我的观点 。

zip() 等方法都须要接收肯定的可迭代对象的参数，是对它们的一种再加工的过程，所以也但愿立刻产出肯定的结果来，因此 Python 开发者就设计了这个结果是迭代器。这样还有一个好处，即看成为参数的可迭代对象发生变化的时候，做为结果的迭代器由于是消耗型的，不会被错误地使用。

而 range() 方法就不一样了，它接收的参数不是可迭代对象，自己是一种初次加工的过程，因此设计它为可迭代对象，既能够直接使用，也能够用于其它再加工用途。例如，zip() 等方法就彻底能够接收 range 类型的参数。

>>> for i in zip(range(1,6,2), range(2,7,2)):
>>>    print(i, end="")
(1, 2)(3, 4)(5, 6)

也就是说，range() 方法做为一种初级生产者，它生产的原料自己就有很大用途，早早把它变为迭代器的话，无疑是一种多此一举的行为。

对于这种解读，你是否以为有道理呢？欢迎就这个话题与我探讨。

三、range 类型是什么？

以上是我对“为何range()不产生迭代器”的一种解答。顺着这个思路，我研究了一下它产生的 range 对象，一研究就发现，这个 range 对象也并不简单。

首先奇怪的一点就是，它居然是不可变序列！我从未注意过这一点。虽说，我从未想过修改 range() 的值，但这一不可修改的特性仍是令我惊讶。

翻看文档，官方是这样明确划分的——有三种基本的序列类型：列表、元组和范围（range）对象。（There are three basic sequence types: lists, tuples, and range objects.）

这我倒一直没注意，原来 range 类型竟然跟列表和元组是同样地位的基础序列！我一直记挂着字符串是不可变的序列类型，未曾想，这里还有一位不可变的序列类型呢。

那 range 序列跟其它序列类型有什么差别呢？

普通序列都支持的操做有 12 种，在《你真的知道Python的字符串是什么吗？》这篇文章里提到过。range 序列只支持其中的 10 种，不支持进行加法拼接与乘法重复。

>>> range(2) + range(3)
-----------------------------------------
TypeError  Traceback (most recent call last)
...
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'range' and 'range'

>>> range(2)*2
-----------------------------------------
TypeError  Traceback (most recent call last)
...
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'range' and 'int'

那么问题来了：一样是不可变序列，为何字符串和元组就支持上述两种操做，而恰恰 range 序列不支持呢？虽然不能直接修改不可变序列，但咱们能够将它们拷贝到新的序列上进行操做啊，为什么 range 对象连这都不支持呢？

且看官方文档的解释：

...due to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern.

缘由是 range 对象仅仅表示一个遵循着严格模式的序列，而重复与拼接一般会破坏这种模式...

问题的关键就在于 range 序列的 pattern，仔细想一想，其实它表示的就是一个等差数列啊（喵，高中数学知识没忘...），拼接两个等差数列，或者重复拼接一个等差数列，想一想确实不妥，这就是为啥 range 类型不支持这两个操做的缘由了。由此推论，其它修改动做也会破坏等差数列结构，因此通通不给修改就是了。

四、小结

回顾全文，我获得了两个偏冷门的结论：range 是可迭代对象而不是迭代器；range 对象是不可变的等差序列。

若单纯看结论的话，你也许没有感触，或许还会说这没啥了不起啊。但若是我追问，为何 range 不是迭代器呢，为何 range 是不可变序列呢？对这俩问题，你是否还能答出个自圆其说的设计思想呢？（PS：我决定了，如有机会面试别人，我必要问这两个问题的嘿~）

因为 range 对象这细微而有意思的特性，我以为这篇文章写得值了。本文是做为迭代器系列文章的一篇来写的，因此对于迭代器的基础知识介绍很少，欢迎查看以前的文章。另外，还有一种特殊的迭代器也值得单独成文，那就是生成器了，敬请期待后续推文哦~

猜你想读：

Python进阶：迭代器与迭代器切片

Python进阶：设计模式之迭代器模式

你真的知道Python的字符串是什么吗？

官方文档：http://t.cn/EGMzJt8

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