盲源分离问题入门1

针对盲源分离问题有多种算法，介绍的是独立成分分析算法     从图中可以看出，如果两个服从高斯分布的变量叠加后仍然是高斯变量，只知道混合后的信号没有办法得到混合前的有效边缘信息。但是这个假设不严苛，可以允许 多个原始信号中有一个信号服从高斯分布   第二个假设表示，比如宴会上有3个人的说话声，那么至少需要3个录音笔，这样我们才能得到与原始信号个数相同的观察信号（有超完备盲源分析和欠信号盲源分析问题

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