临行在即，分享一个自己写的sklearn源码库

导读 考虑接下来一段时间会出差在外，现将自己近1个月来学习ML算法的一点成果做以分享，相关源码纯干货版本已上传至GitHub，有需要者可通过"阅读原文"连接自行clone。 mySKlearn工程文件结构 GitHub仓库目录 几点说明： 算法进度：当前已完成大部分经典算法，包括： 线性回归模型3个、线性分类（逻辑斯蒂回归）1个 朴素贝叶斯2个，多项式NB和高斯NB 决策树分类和回归各1个 K近邻

>>阅读原文<<