【模型性能2-泛化产生】Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour

时间 2020-12-24

标签机器学习繁體版

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转载https://blog.csdn.net/xxiaozr/article/details/80346381 Abstract: 这篇论文发现，在 ImageNet dataset 上使用 large minibatch 会导致优化困难，但是当这个问题解决了，模型具有更好的泛化能力，并且没有精度上的损失为达到这个目的，我们提出了 hyper-parameter-free linear sca

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1. 论文：accurate ,large minibatch SGD：Training ImageNet in 1 Hour
2. Accurate, Large Minibatch SGD
3. 【模型性能1-泛化原因分析】On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima
4. Deep Learning中的Large Batch Training相关理论与实践
5. 18-Rethinking-ImageNet-Pre-training
6. Rethinking ImageNet Pre-training
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8. pytorch学习笔记（三十四）：MiniBatch-SGD
9. 1804.03235-Large scale distributed neural network training through online distillation.md
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