接口自动化测试：apiAutoTest使用re 处理数据依赖

时间 2020-11-19 标签 python git github json api restful ide jsonp 优化 rest

废话

目前在工做中写脚本的时候发现了一些以前开源的apiAutoTest的可优化项，后面应该也是会慢慢的继续优化了python

2020/11/19

截止到写这篇文章的时间是，2020/11/19 00:53 如今也是把该项优化了，那优化了什么尼？git

参数依赖

我理解的参数依赖/接口依赖就是接口进行关联操做，好比有些查询接口须要登陆以后才能够操做，那么咱们就须要拿到token之类的东西，这一部分东西是放到header中的，apiAutoTest围绕的只有路径参数依赖，请求数据依赖github

路径参数依赖json

譬如说如今的restful，一个users接口，路由通常这样的users他的请求方式是get，这个路由咱们把他认为是查全部用户，若是查某一个用户多是这样的users/:id也是个get请求，这里这个id想表达的意思是这里有个须要个用户id的参数，好比1-500里面的任意1个，也就是说这个id是可变的，能够从登陆接口的返回响应取一个叫userId的值api
请求参数依赖restful

这个应该好理解些，就是说支付接口须要的订单id，是从上一步提交订单接口返回的响应订单idide

更新后的效果

因为在改动时发现了以前的代码挺绕的，并且都没什么帮助因此就不说了，若是对以前的感兴趣能够看这里：https://testerhome.com/topics/25003 ，下面上新版用例截图jsonp

关于文件改动，新增了data_process.py文件里面封装了请求保存实际结果响应，path参数处理，请求数据处理优化

#!/usr/bin/env/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@project: apiAutoTest
@author: zy7y
@file: data_process.py
@ide: PyCharm
@time: 2020/11/18
"""
import json
import re
from tools import *


class DataProcess:
    response_dict = {}
    header = {}
    null_header = {}

    @classmethod
    def save_response(cls, key: str, value: object) -> None:
        """
        保存实际响应
        :param key: 保存字典中的key，通常使用用例编号
        :param value: 保存字典中的value，使用json响应
        """
        cls.response_dict[key] = value
        logger.info(f'添加key: {key}, 对应value: {value}')

    @classmethod
    def handle_path(cls, path_str: str = '') -> str:
        """路径参数处理
        :param path_str: 带提取表达式的字符串 /&$.case_005.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
        上述内容表示，从响应字典中提取到case_005字典里data字典里id的值，假设是500，后面&$.case_005.data.create_time& 相似，最终提取结果
        return  /511/state/1605711095
        """
        # /&$.case.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
        path_str.split('/')
        for i in re.findall('&(.*?)&', path_str):
            path_str = path_str.replace(f'&{i}&', str(extractor(cls.response_dict, i)))
        logger.info(f'提取出的路径地址: {path_str}')
        return path_str

    @classmethod
    def handle_header(cls, is_token: str, response: dict, reg) -> dict:
        """处理header"""
        if is_token == '写':
            cls.header['Authorization'] = extractor(response, reg)
            return cls.header
        elif is_token == '':
            return cls.null_header
        else:
            return cls.header

    @classmethod
    def handle_data(cls, variable: str) -> dict:
        """请求数据处理
        :param variable: 请求数据，传入的是可转换字典/json的字符串,其中能够包含变量表达式
        return 处理以后的json/dict类型的字典数据
        """
        if variable == '':
            return
        for i in re.findall('&(.*?)&', variable):
            variable = variable.replace(f'&{i}&', str(extractor(cls.response_dict, i)))
        if 'null' in variable:
            variable = variable.replace('null', 'None')
        if 'true' in variable:
            variable = variable.replace('true', 'True')
        if 'false' in variable:
            variable = variable.replace('false', 'False')
        logger.info(f'最终的请求数据以下: {variable}')
        return eval(variable)

相比以前这种写法应该更加清晰，而后以前的请求数据是采用字典合并的方式，在请求数据多层结构的时候会出现bug，如今改为了文本替换以后转json/dict的方法rest

新版依赖数据如何使用

举个例子

假设如今有个实际响应结果字典以下

{"case_002": {
        "data": {
            "id": 500,
            "username": "admin",
            "mobile": "12345678",
        }},
  "case_005": {
        "data": {
            "id": 511,
            "create_time": 1605711095
        },
    }
}

excel中接口路径内容：users/&$.case_005.data.id&/state/&$.case_005.data.careate_time&

代码内部解析后以下:users/511/state/1605711095

&$.case_005.data.id& 表明从响应字典中提取case_005字典中data字典中的id的值，提取出来的结果是511

excel中请求参数内容以下:

{
 "pagenum": 1, 
 "pagesize": "12",
 "data": &$.case_005.data&, 
 "userId": &$.case_002.data.id&
}

代码内部解析后以下:

{
 "pagenum": 1, 
 "pagesize": "12",
 "meta": {
            "id": 511,
            "create_time": 1605711095
        }, 
 "userId": 500
}

其实不难看出其中规则&jsonpath提取语法&，若是你须要的内容是字符串类型，只须要这样"&jsonpath提取语法&"

源码地址

github: https://github.com/zy7y/apiAutoTest.git

gitee: https://gitee.com/zy7y/apiAutoTest.git

道谢

谢谢各位的点评，在实际工做写到以后发现以前的写法的确不如意，但愿多写，而后进步~晚安