项目过程之科技政策影响力分析方法探究

继上次说的关键词展现存在的几点问题与修改的计划以后，这周作了以下改进：

1、关键词展现更具备分析性。

　　相比以前统计全部政策中出现频率最高的关键词，如今加入了时间范围选择功能和政策发布部门功能。

　　政府部门的分类方面，国家级的是按照国务院标准部门进行分类，河北省的包括河北省科技厅和11个市。用户能够选择某个部门，对该部门出台的科技政策进行关键词分析。

　　经过比较发现，不一样时期，不一样部门出台的科技政策关键词有较好的区分度，进一步具备可分析性。

　　存在的问题在于：

　　　　1. 数据库中的科技政策不完整，而且分布不均。最严重的的在于各市出台的科技政策文件，基本都处于缺失状态，并不利于统计。

　　　　2. 一个政策可能由有多个部门联合发布。一个部门有多个名称，如“科技部”、“科学技术部”、“科技部办公厅”。这些在对部门进行分类处理的时候增长了障碍。

 

2、新增科技服务业政策比重统计对比功能。

　　科技服务业有着普遍需求与良好前景。科技服务业的政策数量不断增多，经过对关键词进行分类，能够看出每一年科技服务业的政策在不一样服务领域所占的比重。

　　统计分类方法以下表所示：

　　

 　　展现效果以下所示：

　　

3、新增政策实施效果评估模块。

　　政策工具是政策实施的具体手段，经过对不一样工具设置相应的核心关键词，再与政策中的关键词想比较，就能够分析出政策在不一样层面的着手力度。再结合经济统计年鉴等数据，就能够分析出政策的实施效果与影响力。

　　政策工具与关键词设置以下表所示：

　　

 

 

 　　在实现的时候，用户能够选择统计某个时间区间内，某个部门出台的科技政策，运用政策工具，从供给面、环境面和需求面三个层面进一步细分，统计各个子类下政策数量与所占比重。（目前的效果只是个构思，还未加入真是的数据。）

　　

 

 

 

　　下面的三个图与政策工具的三个层面对应，在各个层面设置了不一样的评价指标，从本题库中统计得出。经过结合科技政策工具，作进一步的分析。（目前的效果只是个构思，还未加入真是的数据。） 

 

  

 

 

 

 

　　具体的评价指标参考下表：

 

　　

4、存在的问题

　　目前采起的方案是先对政策量化，而后再从多个本体指标来对比，从而探究科技政策的实施效果以及影响力。目前只作了两大类数据统计以后的显示的功能，并无作实际的对比，若是继续采起这个方案，对比的方法仍须要好好构思。

　　还有一种想法是对科技政策作非量化的分类，作句子级别的关联和分析以及主题挖掘。若是经过量化科技政策并不能很好的与年鉴数据或热点事件想结合，这种方案或许能够试一下。