JS中0.1+0.2!=0.3

在控制台输入0.1+0.2，会得出如下结果

即不等于0.3。下面咱们说一下缘由。

1、存储原理

1.在计算机中数字不管是定点数仍是浮点数都是以多位二进制的方式进行存储的。
2.在JS中数字采用的IEEE 754的双精度标准进行存储(存储一个数值所使用的二进制位数比较多,精度更准确)。

2、示例

在定点数中，若是咱们以8位二进制来存储数字。
对于整数来讲，十进制的35会被存储为： 00100011 其表明 2^5 + 2^1 + 2^0。
对于纯小数来讲，十进制的0.375会被存储为： 0.011 其表明 1/2^2 + 1/2^3 = 1/4 + 1/8 = 0.375
对于像0.1这样的数值用二进制表示你就会发现没法整除，最后算下来会是 0.000110011…因为存储空间有限，最后计算机会舍弃后面的数值，因此咱们最后就只能获得一个近似值。
JS中采用的IEEE 754的双精度标准也是同样的道理在存储空间有限的状况下，当出现这种没法整除的小数的时候就会取一个近似值，在js中若是这个近似值足够近似，那么js就会认为他就是那个值。

console.log(0.1000000000000001) 
// 0.1000000000000001 (中间14个0，会打印出自己)
console.log(0.10000000000000001) 
// 0.1 (中间15个0，js会认为两个值足够近似，因此输出0.1)

因为0.1转换成二进制时是无限循环的，因此在计算机中0.1只能存储成一个近似值。
另外说一句，除了那些能表示成 x/2^n 的数能够被精确表示之外，其他小数都是以近似值得方式存在的。
在0.1 + 0.2这个式子中，0.1和0.2都是近似表示的，在他们相加的时候，两个近似值进行了计算，致使最后获得的值是0.30000000000000004，此时对于JS来讲，其不够近似于0.3，因而就出现了0.1 + 0.2 != 0.3 这个现象。固然，也并不是全部的近似值相加都得不到正确的结果。

3、解决方法

方式一： 想办法规避掉这类小数计算时的精度问题就行了，那么最经常使用的方法就是将浮点数转化成整数计算。由于整数都是能够精确表示的。

0.1+0.2 => (0.1*10+0.2*10)/10

方式二 ： js的Number对象有一个保留小数位数的方法：toFixed()；传入一个须要保留的位数就OK：

(0.1+0.2).toFixed(10)==0.3

注：JS的小数点精确到第16位。