BP算法总结+从输入-隐层-输出的逐步手推

1 BP算法总结算法   BP算法：bp算法其实是在神经网络中寻找在合适条件下的最佳权重和bais。其实是利用输出后的偏差来估计输出层前一层的偏差，再用这层偏差来估计更前一层偏差，如此获取全部各层偏差估计。而后再来来调整各层的链接权值+bais，再用调整后的链接权值+bais从新计算输出偏差。直到输出的偏差达到符合的要求或者迭代次数溢出设定值。(注：更新权值的过程实际上最重要的是对偏差应用链式法则

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