BP神经网络算法推导（包含输出层和隐层）

你是否也有疑问，在神经网络的训练过程中，随着多样本的训练，我们的参数是如何进行调节的呢？ 答案自然就是BP算法（Error Back Propagation）。 反向传播时，将输出误差(期望输出与实际输出之差)按原通路反传计算，通过隐层反向，直至输入层，在反传过程中将误差分摊给各层的各个单元，获得各层各单元的误差信号，并将其作为修正各单元权值的根据。这一计算过程使用梯度下降法完成，在不停地调整各层

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