SqueezeNet网络原理

本文讲一下最新由UC Berkeley和Stanford研究人员一起完成的SqueezeNet[1]网络结构和设计思想。SqueezeNet设计目标不是为了得到最佳的CNN识别精度，而是希望简化网络复杂度，同时达到public网络的识别精度。所以SqueezeNet主要是为了降低CNN模型参数数量而设计的。OK，下面直奔主题了。 设计原则 （1）替换3x3的卷积kernel为1x1的卷积kerne

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