轻量型网络SqueezeNet

轻量型网络SqueezeNet 近些年来深层卷积网络的主要方向集中于提高网络的准确率。而对于相同的正确率，更小的CNN架构可以提供如下优势：（1）在分布式训练中，与服务器通信需求更小。（2）参数更少，从云端下载模型的数据量少。（3）更适合在FPGA等内存受限的设备上部署。基于这些优点，这篇论文提出了SqueezeNet。它在ImageNet上实现了和AlexNet相同的准确率，但是只使用了 1 5

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