在10月30日的第一财经技术与创新大会上，三位来自AI创业公司的嘉宾同时表达了一个观点，人工智能还处于弱人工智能时代。算法
他们分别是云天励飞董事长兼CEO陈宁、优必选CFO兼董秘张钜、Video++极链科技联合创始人兼COO董慧智，而他们所积极探讨的是在这个时代如何创造出好产品和消除人们对技术的恐慌。网络
弱人工智能时代机器学习
“人工智能发展既快又慢。好比说两年前春晚，咱们推出的第一代阿尔法机器人只有身体，没有脑壳、眼睛和嘴巴；但仅仅一年事后，第二代阿尔法已经有了脑壳、眼睛和嘴巴，能够进行人机互动；又一年事后，第二代阿尔法MINI已经有了情感，看到你不开心他甚至会逗你。发展慢是指你们对人工智能期许很高，但如今技术远远达不到你们对它的期许，我认为如今还处在弱人工智能时代。”张钜称。ide
在董慧智看来，人工智能发展速度很快，但离你们指望却很是遥远。如今公众要么把人工智能当作无所不能的神话，要么把人工智能视做泡沫和威胁。但从技术角度看，在大数据催生下，人工智能感观是能够超越人类的，能够全世界联网进行超级感官；此外人工智能有不知疲倦的特色，能够批量化完成无限细分的个性化动做。抛开这些优点，若是以人脑智商来衡量，人工智能大脑智商可能仅接近于五、6岁小孩儿，“咱们一方面要看清人工智能真正价值所在，另外一方面也要避免无所不能的夸大神话，看清楚什么是泡沫。”学习
陈宁认为，人工智能尚处在起步阶段，关键是要跟应用场景相结合。人工智能确定离不开算法、芯片和数据三个核心要素，“算法是人工智能灵魂，芯片是躯体，数据是养分。”在陈宁看来，机器学习依靠海量大数据，可是咱们缺少这样的数据或者说可标注的大数据，行业发展有待技术突破和更多应用场景挖掘。大数据
技术与产品的鸿沟人工智能
“本质上技术和产品是两码事，”陈宁称，“产品须要技术创新去推进，但技术不等于产品。好比说人脸识别是一项技术，但并不意味着有了人脸识别就有切入各个应用场景的产品。”数据分析
陈宁指出，欧美国家不少科研机构有超过95%的数据停留在实验室阶段，永远没法成为一款冲向市场的产品，技术到产品有一个巨大的鸿沟。一个例子是上世纪90年代的神经网络学科，不少PHD毕业后没法找到一份合适的工做。由于当时处理器硬件跟不上，算力跟不上，技术落地成产品的机会没有到来。产品
技术到产品须要一个成熟的市场，也须要资本的接受。“云天励飞是把人脸识别、大数据分析和芯片多项技术融合在城市安防领域的公司。这个方向其实你们都看到了，可是须要第一个团队或公司真正在市场作出来，来唤醒和教育市场。产品真正推出时，对传统行业效率是100倍以上的颠覆。”陈宁称。效率
但这也会带来传统劳动力被替换、失业潮的担心。
在陈宁看来，人工智能取代人类工做更可能是一种误导，人工智能不少产品和技术其实在增长人类能力的外延，会产生更多的工种。
“农业社会也很难想象工业社会有哪些产业，马夫消失时就有司机出现了，人类会找到更有创意的事作。”张钜称。
“人工智能取消的是重复性劳动和危险工做。任何技术发展在消灭一些低端劳动力时，也会创造更多的职业，这个已经屡试不爽了。蒸汽机、互联网的出现莫不如是，一些职业消失了，但更多职业诞生了，今天社会职业类别和200年前很是不一样。”董慧智称。