TensorFlow技术内幕（十三）：模型保存与恢复

模型训练过程中，我们希望在训练一段时间或一定次数之后，保存模型的当前状态，用于实验分析，或故障恢复，又或则是提供给线上服务使用。 Tensorflow中模型的状态包括两个方面，首先是模型的结构，其次是参数和参数的当前值。 本文介绍一下tensoflow中模型的这两类信息是如何保存和恢复的。 模型结构 模型的结构信息是静态信息，在构建完成后一般不会再变化，保存的过程比较简单直接，首先将结构信息收集并

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