转 java 8 lamba stream

一直在写中间件相关的代码，提供SDK给业务方使用，但不少业务方还一直停留在1.7版本，迟迟不升级，为了兼容性，不敢在代码中使用Java8的一些新特性，好比Stream之类的，虽然不能用，但仍是要学一下。

Stream 是什么

Stream 是Java 8中添加的一个新特性，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是彻底不一样的概念。它借助于 Lambda 表达式，可让你以一种声明的方式处理数据，能够极大提升Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

Stream Demo

直接上Demo，感觉一下

1. List<String> myList = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e");

2. myList.stream()

3. .filter(s -> s.startsWith("1"))

4. .map(String::toUpperCase)

5. .sorted()

6. .forEach(System.out::println);

Stream 如何工做

当使用一个流的时候，一般包括三个基本步骤：

• 获取一个数据源（source）

• 数据转换

• 执行操做获取想要的结果

每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（能够有屡次转换），这就容许对其操做能够像链条同样排列，变成一个管道，以下图所示。

 

 

在Stream中，分为两种操做

• 中间操做

• 结束操做

中间操做返回Stream，终端操做返回void或者非Stream结果，在demo中， filter、 map、 sorted都算是中间操做，而 forEach是一个结束操做。

Stream 如何生成

建立Stream的方式不少，最多见的是从Collections，List 和 Set中生成

1. List<String> myList = Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c2", "c1");

2. Stream<String> stream = myList.stream()

在对象myList上调用方法 stream() 返回一个常规对象Stream。

也能够从一堆已知对象中生成。

1. Stream<String> stream = Stream.of("a1", "a2", "a3")

固然了，还有其它方式：

• Collection.stream()

• Collection.parallelStream()

• BufferedReader.lines()

• Files.walk()

• BitSet.stream()

• Random.ints()

• JarFile.stream()

• ....

常规操做

forEach

forEach方法接收一个 Lambda 表达式，用来迭代流中的每一个数据

1. Stream.of(1, 2, 3).forEach(System.out::println);

2. // 1

3. // 2

4. // 3

map

map 用于映射每一个元素到对应的结果

1. Stream.of(1, 2, 3).map( i -> i*i).forEach(System.out::println);

2. // 1

3. // 4

4. // 9

filter

filter 用于经过设置的条件过滤出元素

1. Stream.of(1, 2, 3).filter( i -> i == 1).forEach(System.out::println);

2. // 1

limit

limit 用于用于获取指定数量的流

1. Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).limit(2).forEach(System.out::println);

2. // 1

3. // 2

sorted

sorted 用于对流进行排序

1. Stream.of(4, 1, 5).sorted().forEach(System.out::println);

2. // 1

3. // 4

4. // 5

Match

有三个 match 方法，从语义上说：

• allMatch：Stream 中所有元素符合传入的 predicate，返回 true

• anyMatch：Stream 中只要有一个元素符合传入的 predicate，返回 true

• noneMatch：Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate，返回 true

它们都不是要遍历所有元素才能返回结果。例如 allMatch 只要一个元素不知足条件，就 skip 剩下的全部元素，返回 false。

1. boolean result = Stream.of("a1", "a2", "a3").allMatch(i -> i.startsWith("a"));

2. System.out.println(result);

3. // true

reduce

reduce 方法根据指定的函数将元素序列累积到某个值。此方法有两个参数：

• 起始值

• 累加器函数。

若是有一个List，但愿获得全部这些元素和一些初始值的总和。

1. int result = Stream.of(1, 2, 3).reduce(20, (a,b) -> a + b);

2. System.out.println(result);

3. // 26

collect

Collectors类中提供了功能丰富的工具方法

• toList

• toSet

• toCollection

• toMap

• ...

而这些方法，都须要经过 collect 方法传入。

1. Set<Integer> result = Stream.of(1, 1, 2, 3).collect(Collectors.toSet());

2. System.out.println(result);

3. // [1, 2, 3]

collect 能够把Stream数据流转化为Collection对象，

骚技巧

for循环

除了常规的对象Stream，还有一些有特殊类型的Stream，用于处理基本数据类型int、long和double，它是IntStream、LongStream和DoubleStream。

好比可使用IntStream.range()来代替常规的for循环。

1. IntStream.range(1, 4).forEach(System.out::println);

随机数

Random的ints方法能够返回一个随机数据流，好比返回1到100的10个随机数。

1. Random random = new Random();

2. random.ints(1, 100).limit(10).forEach(System.out::println);

大小写转化

1. List<String> output = wordList.stream()

2. .map(String::toUpperCase)

3. .collect(Collectors.toList());

Stream 特色

总之，Stream 的特性能够概括为：

无存储

Stream并非一种数据结构，它只是某种数据源的一个视图

安全性

对Stream的任何修改都不会修改背后的数据源，好比对stream执行过滤操做并不会删除被过滤的元素，而是会产生一个不包含被过滤元素的新Stream。

惰式执行

Stream上的操做并不会当即执行，只有等到用户真正须要结果的时候才会执行。

一次性

Stream只能被“消费”一次，一旦遍历过就会失效，就像容器的迭代器那样，想要再次遍历必须从新生成。

lambda

全部 Stream 的操做必须以 lambda 表达式为参数