导致大数据项目失败的四大痛点及应对策略

大数据项目通常不会因为单一的原因而失败，而且肯定不会仅仅出于技术原因。这些因素的组合有助于破坏大数据部署。业务战略、人员、企业文化、分析方法或分析工具的细微差别等因素，都可能导致大数据项目出现问题和失败，而这样的失败在数字化转型的过程中在所难免。 常见的痛点 一个成功并且可以获得收益的大数据项目通常包括以下一些特点： 一、预测基础设施需求 指数型增长的数据会对业务基础架构带来挑战，企业需要提前预测

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