斯坦福大学开源用于网络神经百万量级OGB基准测试的数据集
“ 最近，斯坦福大学的Jure Leskovec教授在NeurlPS 2019大会上发表演讲，宣布了开源开放图形基准，这是朝着图形神经网络建模统一基准迈出的重要一步。” 图神经网络是近年来迅速发展起来的机器学习的一个分支。通过将非结构化数据转换成结构化节点和边的图，然后利用图神经网络进行学习，往往可以取得更好的效果。 然而，图神经网络发展至今，还没有公认的基准数据集。许多论文中使用的方法通常是在缺
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