为什么是“最小二乘”而不是“最小一乘”？

对于很多学理工的同学来说，最小二乘这个概念应该都不陌生。 但是你有没有想过，这里的“二乘”是什么意思？ 其实很简单，“二乘”就是“平方”，在英文中这个位置的单词就是Squares。 该方法的基本原理有很好的解释了[1]。 总结成一句话来说就是：该方法通过最小误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。 以最简单的线性模型为例： 当三个散点到直线的误差的平方和最小时，认为该直线最能代表散点的趋势。 不过你会

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