最小二乘

一： 线性最小二乘 线性最小二乘可以用来求模型的拟合等，例如，直线，平面拟合等。但总归说来模型方程必须是线性的。例如直线拟合中 直线为 为了模拟该直线，我们采样了n组点（比如100组），分别记录了他们的坐标。我们知道该直线方程只需要三组点就可以解出参数。但是由于噪声的存在，我们有100组点，不能随意的取三组，然后解方程。那么最好的办法就是最小二乘解。 假设我们已经知道直线参数a', b'。对于方程

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